Проводить анализ данных с помощью python библиотек.

Помогать в разработке новых алгоритмов для рекомендательного сервиса.

Генерировать новые гипотезы по улучшению качества алгоритма и тестировать их.

Писать код алгоритма.

Знание Python на начальном уровне (либо любого другого объектно-ориентированный языка, есть готовность изучить Python).

Творческое мышление, нет боязни предлагать новые идеи.

Умение обосновывать свои решения, не принимать всё на веру.

Понимание технического английского на уровне чтения Stackoverflow/документации.

Самостоятельность и инициативность.

Плюсами будут: знакомство с TensorFlow, NumPy, Pandas, Scikit-Learn; начальные знания в математической статистике, базовый SQL.

Белая зарплата, больничные, отпуска – всё по ТК РФ.

Полная занятость в офисе, 8-часовой рабочий день.

Интересные и разноплановые задачи.

Наставник на период испытательного срока.

Непрерывное профессиональное развитие.

Люди, вместе с которыми можно в огонь, воду и медные трубы.

Руководы, которые не орут, а помогают решать проблемы.

Крутой и уютный офис.

После испытательного срока доступны: возможность иногда работать удалённо, курсы повышения навыков за счет компании.

Работаем в офисе, полная удалёнка или частичная занятость не подходит.

Откликнись на вакансию или напиши нашему HR-менеджеру, если очень хочешь у нас работать, но не нашел подходящую вакансию.

Не-не, мы правда позвоним в течение пары дней и обсудим, подходим ли мы друг другу.

Пообщаемся, узнаем друг друга получше и расскажем о предстоящих задачах.

Оно не сложное и даст представление о рабочих задачах. Если всё окей, пригласим на повторное собеседование, чтобы точно убедиться, что мы подходим друг другу.

Если произошел мэтч по всем позициям, отправим тебе приглашение на работу.